意法半導體推新AI開發工具 支援深度量化神經網路

意法半導體推新AI開發工具 支援深度量化神經網路

STM32Cube.AI將預先訓練好的神經網路轉換成STM32微控制器(MCU),其可以執行優化的C語言程式碼,是充分利用嵌入式產品有限的記憶體容量,以及運算能力所開發出的尖端人工智慧解決方案重要工具,將人工智慧從雲端轉移到邊緣裝置,能夠爲應用帶來巨大優勢,其中包括原生隱私保護、確定性即時迴應、更高的可靠性和更低的功耗。邊緣人工智慧還有助於優化雲端運算使用率。

現在,透過支援qKeras或Larq等深度量化輸入格式,開發者可以進一步降低神經網路程式碼量、記憶體佔用和迴應延遲,這些優勢爲邊緣人工智慧提供出更多潛力,包括經濟型應用和成本考量應用。

因此,開發者可以打造邊緣裝置,例如,兼具功能和性能之電池續航更長的自供電物聯網端點。從超低功耗Arm Cortex-MCU微控制器,到利用Cortex-M7、M33和Cortex-A7內核心的高性能產品,意法半導體的STM32系列爲開發者提供了許多適合的硬體平臺。

STM32Cube.AI 7.2.0版還增加了對TensorFlow 2.9模型的支援、改善內核心性能,亦新增scikit-learn機器學習演算法和開放神經網路交換(Open Neural Network eXchange,ONNX)運算子。

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